RECODIFICACIÓN DE VARIABLES EN SPSS
En algunas ocasiones los datos de las variables cuentan con valores muy dispersos que nos dificultan su interpretación o sencillamente no se prestan para el análisis estadístico. Para subsanar estos inconvenientes, SPSS cuenta con el procedimiento Recodificar, el cual nos permite transformar los datos de una o varias variables numéricas o de cadena, ya sea reasignando los números representativos de cada categoría o agrupando en rangos los valores de las variables existentes, según sean las necesidades del análisis o el criterio del investigador.
La principal virtud de este procedimiento, radica en la posibilidad de asignar los números representativos de cada categoría de acuerdo a nuestras necesidades, lo que nos permite agrupar valores que no son consecutivos; como por ejemplo, el 1 y el 5. Este procedimiento nos ofrece dos opciones En las mismas variables y En distintas variables; la principal diferencia de estas dos posibilidades radica en el destino de los resultados; es decir, el lugar en donde se guardarán los nuevos valores asignados.
DESARROLLO GUÍA PRÁCTICA
1. Utilizando la base de datos Estudio Obesidad:
a. Calcule la variable IMC (Índice de Masa Corporal)
IMC = Peso (Kg)/Talla2 (m)
b. Recodifique la variable calculada anterior (Indice de Masa Corporal), para lograr los siguientes valores:
Obteniendo:
c. Segmente el archivo según el Hábito tabáquico y obtenga la tabla de frecuencias y los siguientes estadísticos descriptivos de las variables Peso y Talla.
i. Media
ii. Mediana
iii. Moda
iv. Desviación típica
v. Rango
OBTENIENDO:
d. Obtenga los siguientes gráficos:
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